第一章 人工智能概述

1.1人工智能的基本概念

1.1.1 智能的概念

  • 智能是一种认知客观事物和运用知识解决问题的综合能力
认知智能的不同观点
  • 智能来源于思维活动
  • 智能取决于可运用的知识
  • 智能可由逐步进化来实现
智能的层次结构
  • 高层智能以大脑皮层为主,完成记忆和思维活动
  • 中层智能以丘脑为主,完成感知活动
  • 底层智能以小脑,脊髓为主,完成动作反应
智能所包含的能力
  • 感知能力
  • 记忆与思维能力
  • 学习和自适应能力
  • 行为能力

1.1.2 人工智能的概念

  • 从能力的角度看:人工智能是指用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能
  • 从学科的角度看:人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统,使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科

1.1.3 人工智能的研究目标

  • 对智能行为有效解释的理论分析;
  • 解释人类智能;
  • 构造具有智能的人工制品。

1.3人工智能研究的基本内容

1.3.1 与脑科学和认知科学的交叉研究
  • 脑科学
    - 脑科学又称神经科学,其目的是要认知脑,保护脑和创造脑
  • 认知科学
    - 所谓认知可一般地认为是和情感、动机、意志相对应的理智或认知过程或者说是为了一定的目的,在一定的心里结构中进行的信息加工过程。

1.4人工智能研究中的不同学派

1.4.1符号主义
  • 从理论上,认知的基元是符号
  • 认知的过程就是符号运算的过程
  • 智能行为的充要条件是物理符号系统
  • 从研究方法上,符号主义认为人工智能的研究应该采用功能模拟的方法。
1.4.2联结主义
  • 联结主义认为人工智能起源与仿生学,特别是人脑模型的研究
  • 从理论上,联结主义认为:思维的基元是神经元,而不是符号;思维过程是神经元的联结活动过程,而不是符号运算过程;反对符号主义关于物理符号系统的假设,认为人脑不同于电脑;提出联结主义的人脑工作模式,以取代符号主义的电脑工作模式。
  • 从研究方法上,联结主义主张人工智能研究采用结构模拟的方法,即着重于模拟人的生理神经网络结构
1.4.3 行为主义
  • 代表性成果是布鲁克斯研制的机器虫
  • 从理论上,行为主义认为:智能取决于感知和行动
  • 从研究方法上:主张人工智能研究应采用行为模拟的方法

1.5 人工智能的研究和应用领域

1.5.1 机器思维
  • 推理
  • 搜索
  • 规划
1.5.2 机器学习
  • 符号学习
  • 联结学习
  • 知识发现和数据挖掘
1.5.3 机器感知
  • 机器视觉
  • 模式识别
  • 自然语言理解
1.5.4 机器行为
  • 智能控制
  • 智能制造
1.5.5
  • 神经计算
  • 进化计算
  • 模糊计算
1.5.6 分布式智能
1.5.7 智能系统
  • 专家系统
  • 智能决策支持系统
1.5.8 人工心理与人工情感
1.5.9 人工智能的典型应用
  • 智能机器人
  • 智能检索
  • 智能游戏

1.6 人工智能的现状与思考

  • 多学科交叉研究
  • 分布智能与社会智能研究
  • 集成智能研究
  • 智能网络研究
  • 认知计算与情感计算研究
  • 智能系统与智能服务