人工智能(AI)

人工智能(AI)

 

一、人工智能的核心——机器学习

人工智能是一个很大的圈子,但人工智能的基础机器学习

机器学习是什么?其实就是人告诉机器想做什么事情,并且给它一堆数据让它模仿着去做。

机器学习需要什么?算法、数据、程序、评估、应用。

机器学习能做什么?

机器学习在数据挖掘、图像识别、语音和自然语言处理中有着广泛应用。

人工智能(AI)

机器学习流程?

一个机器学习的常规套路:

1)数据收集与预处理(数据收集、数据挖掘等)

2)特征选择(转换为计算机认识的东西)与模型构建(构建出学习函数)

3)评估与预测

人工智能(AI)

机器学习该如何学习?

机器学习本质包含了数学原理推导实际应用技巧

机器学习中有很多经典算法,既然要学习,就需要清楚一个算法是怎么推导出来的以及该如何应用

数学对机器学习非常重要,但只要有大学的数据基础(高数、线性代数、概率论)即可,如果大多都已经忘记了,可以边学边查,一个合适的做法就是哪里不会点哪里。

 

 
 
 
 
 
 
 
posted @ 2019-02-24 20:04 休耕 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏