量子计算

1）
2019 年美国物理学会三月会议上，IBM抛出了量子体积”(Quantum Volume)的概念，它是IBM提出的一个专用性能指标，用于测量量子计算机的强大程度，其影响因素包括量子比特数、门和测量误差、设备交叉通信、以及设备连接和电路编译效率等。
IBM 发现量子体积遵循一种 “摩尔定律”：其量子计算机实现的量子体积，每年增加一倍。量子摩尔定律：量子体积每年翻番，10年内实现量子霸权

2）
这个领域的竞争正在加剧。
IBM Q System One，号称全球首台量子计算一体机，它体积如同大象，算力不敌小手机。今年 1 月，拉斯维加斯 CES 展会上，Q System One 首次亮相。
英特尔、微软、谷歌等主要竞争对手正在加入竞争。这些巨头科技公司正不遗余力地将量子计算商业化和民主化，使其进入商用领域。
英特尔最近与 Bluefors 和 Afore 合作推出了首款量子低温晶圆探针 (Cryogenic Wafer Prober)。这种装置可以加速基于硅的量子芯片上量子比特的测试过程。
微软大力推广其“量子友好”的最新编程语言 Q#(Q-sharp)和Microsoft quantum 开发工具包。微软的目标是开发一种通用量子计算机，采用坚固的基于纳米线的硬件结构，具有纠错机制。还在搞社区，成立微软量子计算研究联盟–微软量子网络。
谷歌在去年 7 月发布了名为 Cirq 的开源软件工具包，以帮助开发人员测试量子计算算法。此外，在去年 3 月，谷歌宣布推出 Bristlecone，一台 72 量子比特的通用量子计算机。

Visual Studio Code 1.32 发布

微软在大力推进VS code，它比VS更轻量，而且支持linux平台(我在ubuntu上用的就是它)。其他语言不知道，但作为C/C++的IDE是挺不错的，挺推荐使用。

物联网火爆背后隐藏的巨大安全风险，物联网+安全有机会（2019年1月）

这些物联网设备涵盖网络摄像头、血压传感器、温度计、麦克风、智能音箱和毛绒玩具等等，这些产品很多都是由不为人知的小型工厂设计生产，通常没有妥善的安全保护。
这就意味着大量物联网设备存在非常严重且广泛的漏洞，包括使用弱密码、对通信不加密以及不安全的 Web 界面等等。而黑客往往会劫持数千甚至是数十万个遍布全球的设备来发起 DDoS 在内的攻击。
随着网络犯罪的加剧，网络安全已成为世界各国政府和企业关注的焦点。网络安全公司ThreatMetrix数据显示，去年第一季度该公司发现了2.1亿起网络攻击事件，第二季度又发现了1.51亿起。
ThreatMetrix称，与2015年相比，网络攻击激增了100%以上，说明过去两年安全风险整体上有所上升。

苹果的未来商业规划中重点不是自动驾驶（2019年1月）

苹果公司近日解雇了旗下自动驾驶项目Titan（泰坦计划）中的200多名员工。随后，苹果方面证实裁员消息属实，同时也表示公司仍然认为自动驾驶领域存在机遇。
最新的信息显示，在苹果的未来商业规划中，重点方向可能不会是自动驾驶而是生命科技与大健康。

再提Fuchsia OS

谷歌之所以有抛弃Linux体系和Java语言的Android系统想法，转而秘密自研Zircon微核+Dart语言的Fuchsia OS，与甲骨文（Oracle）“咬着”专利官司不放应该脱不了干系。

政府工作报告和两会

1）政府工作报告
加快在各行业各领域推进“互联网+”，说明单纯的“互联网”发展已经趋于饱和。目前，我国60岁以上人口已达2.5亿，报告指出，要大力发展养老。
参考资料：https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-03-05-14

2）两会
两会上关于AI的提案都是大同小异，bat等几家都是说加强人工智能伦理研究，加强人工智能法律，互联网+（个人理解就是互联网的落地化，不再是金融和资本游戏，而是更深入产业、更落到实事）
参考资料：https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-03-05-15"

特斯拉一副要凉凉的样子…

中高层走的走，底层员工裁的裁。马斯克本人的项目多得一笔(SpaceX的情况貌似还好)，在twitter上把人设做足。
个人认为有两点：牛皮吹得太大，进度(包括技术、产能、资金等)跟不上了；经济大环境不如之前。

AI芯片

对于 AI 来说，核心竞争力并不是这颗芯片真正的性价比怎么样，最核心要素是软件环境。…有了芯片，还要有完整配套的软件，做一个真有竞争力的产品，真的很难。

阿里也搞小程序了（对比，1月时微信开始大力扶持小程序和小游戏）

阿里云还宣布投入20亿元，扶持小程序生态。也就是所谓的，阿里巴巴小程序繁星计划。
其中10亿技术补贴，通过小程序云平台、阿里巴巴市场推广服务、基础云产品、API调用服务、人脸识别、图片鉴黄、开发者培训补贴；
另外10亿是商家运营补贴，用于补贴支付宝、淘宝、钉钉、高德快速入驻，包括视频直播、短信、智能客服、语音导购等字在的运营工具包，支付宝费率优惠。
来自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/59925657

还记得年初edge浏览器改版换核的消息吗，现在又传来消息

微软正在Chromium的框架基础上重建Microsoft Edge浏览器，外媒The Verge从内部渠道提前获得了一个早期泄露版本。通过截图来看新版Edge非常接近于Chrome，但是微软正在添加自己的动画和触控交互，使其使用体验更接近于Windows浏览器。
呃，就这样，web开发的可能会关心吧。
参考资料：https://cloud.tencent.com/developer/news/398999

关于边缘计算

1）边缘计算是物联网的核心。今年投资方向上，物联网领域将是其重点关注方向之一。而边缘计算是物联网的核心。
2）从安全性来说，边缘计算模型可以在网络边缘完成一部分数据处理工作, 相比于云计算模型, 可以避免用户隐私在传输链路上或云计算中心被窃龋但正如王川南所说，目前攻击者窃取物联网设备上的信息并不困难，而网络边缘的高度动态性也增加了网络的脆弱性。
3）一般来说，只要做芯片相关的公司都在关注边缘计算。具体可见AI芯片的专栏。

说到物联网，再多说几句自己的理解，以下的关键词是互相关联的(本人身处的高度不够，没能理清头绪，望大神指路)
物联网：芯片(主要是AI芯片)+5G+计算边缘(算不过来就用对应概念–云计算)+riscv+…
顺带着给一个riscv的github地址：https://github.com/riscv

最近总听到大厂关闭这个项目、关闭那个功能的消息（可能是我最近比较注意这方面的新闻？）

不禁会想，
有些用起来不错的功能，是出于什么样的原因被pass掉的了？
是由于“自身的体量太大，这种小项目对公司整体而言是不划算”的正常行为，所以就pass掉了？
还是说"“资本寒冬”"影响了这些企业，迫使它们比以往更多地砍掉那些项目？
如果这个项目是小公司的成果，会不会活下来了？
…扯远了。呃，大厂包括google、微软等等。

CB Insights的2019年AI行业趋势报告

在基础研究领域，开源框架、边缘计算、合成训练数据是行业大势。理论算法方面，胶囊网络、GAN、联合学习、强化学习仍是重点。
至于AI技术的实际应用，人脸识别、机器翻译、医疗影像、无人零售、对话机器人等过去的热点，今年还将会进一步发展。
报告中还特别提到了中国的创业公司、资本力量在人脸识别（已用在安全、零售和消费电子领域，面部识别正迅速成为生物认证的主要方式）、无人零售领域的巨大推动作用。
参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59856086