[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息

在进行自然语言处理、文本分类聚类、推荐系统、舆情分析等研究中,通常需要使用新浪微博的数据作为语料,这篇文章主要介绍如果使用Python和Selenium爬取自定义新浪微博语料。因为网上完整的语料比较少,而使用Selenium方法有点简单、速度也比较慢,但方法可行,同时能够输入验证码。希望文章对你有所帮助~
源码下载地址:http://download.csdn.net/detail/eastmount/9501273

爬取结果
首先可以爬取用户ID、用户名、微博数、粉丝数、关注数及微博信息。其中微博信息包括转发或原创、点赞数、转发数、评论数、发布时间、微博内容等等。如下图所示:


[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息

同时也可以爬取微博的众多用户的详细信息,包括基本信息、关注人ID列表和粉丝ID列表等等。如下图所示:

[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息

登录入口
新浪微博登录常用接口:
http://login.sina.com.cn/
对应主界面:http://weibo.com/
但是个人建议采用手机端微博入口:http://login.weibo.cn/login/
对应主界面:http://weibo.cn/

其原因是手机端数据相对更轻量型,同时基本数据都齐全,可能缺少些个人基本信息,如"个人资料完成度"、"个人等级"等,同时粉丝ID和关注ID只能显示20页,但完全可以作为语料进行大部分的验证。
通过比较下面两张图,分别是PC端手机端,可以发现内容基本一致:

[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息

手机端下图所示,其中图片相对更小,同时内容更精简。
 
[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息


完整源码
下面代码主要分为三部分:
1.LoginWeibo(username, password) 登录微博
2.VisitPersonPage(user_id) 访问跟人网站,获取个人信息
3.获取微博内容,同时http://weibo.cn/guangxianliuyan?filter=0&page=1实现翻页

# coding=utf-8

""" 
Created on 2016-02-22 @author: Eastmount

功能: 爬取新浪微博用户的信息
信息:用户ID 用户名 粉丝数 关注数 微博数 微博内容
网址:http://weibo.cn/ 数据量更小 相对http://weibo.com/

"""  

import time      
import re      
import os  
import sys 
import codecs 
import shutil
import urllib 
from selenium import webdriver    
from selenium.webdriver.common.keys import Keys    
import selenium.webdriver.support.ui as ui    
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains


#先调用无界面浏览器PhantomJS或Firefox  
#driver = webdriver.PhantomJS(executable_path="G:\phantomjs-1.9.1-windows\phantomjs.exe")  
driver = webdriver.Firefox()  
wait = ui.WebDriverWait(driver,10)


#全局变量 文件操作读写信息
inforead = codecs.open("SinaWeibo_List.txt", 'r', 'utf-8')
infofile = codecs.open("SinaWeibo_Info.txt", 'a', 'utf-8')


#********************************************************************************
#         第一步: 登陆weibo.cn 获取新浪微博的cookie
#    该方法针对weibo.cn有效(明文形式传输数据) weibo.com见学弟设置POST和Header方法
#        LoginWeibo(username, password) 参数用户名 密码
#               验证码暂停时间手动输入
#********************************************************************************

def LoginWeibo(username, password):
  try:
    #**********************************************************************
    # 直接访问driver.get("http://weibo.cn/5824697471")会跳转到登陆页面 用户id
    #
    # 用户名<input name="mobile" size="30" value="" type="text"></input>
    # 密码 "password_4903" 中数字会变动,故采用绝对路径方法,否则不能定位到元素
    #
    # 勾选记住登录状态check默认是保留 故注释掉该代码 不保留Cookie 则'expiry'=None
    #**********************************************************************
    
    #输入用户名/密码登录
    print u'准备登陆Weibo.cn网站...'
    driver.get("http://login.weibo.cn/login/")
    elem_user = driver.find_element_by_name("mobile")
    elem_user.send_keys(username) #用户名
    elem_pwd = driver.find_element_by_xpath("/html/body/div[2]/form/div/input[2]")
    elem_pwd.send_keys(password) #密码
    #elem_rem = driver.find_element_by_name("remember")
    #elem_rem.click()       #记住登录状态

    #重点: 暂停时间输入验证码
    #pause(millisenconds)
    time.sleep(20)
    
    elem_sub = driver.find_element_by_name("submit")
    elem_sub.click()       #点击登陆
    time.sleep(2)
    
    #获取Coockie 推荐 http://www.cnblogs.com/fnng/p/3269450.html
    print driver.current_url
    print driver.get_cookies() #获得cookie信息 dict存储
    print u'输出Cookie键值对信息:'
    for cookie in driver.get_cookies(): 
      #print cookie
      for key in cookie:
        print key, cookie[key]
          
    #driver.get_cookies()类型list 仅包含一个元素cookie类型dict
    print u'登陆成功...'
    
    
  except Exception,e:   
    print "Error: ",e
  finally:  
    print u'End LoginWeibo!\n\n'


#********************************************************************************
#         第二步: 访问个人页面http://weibo.cn/5824697471并获取信息
#                VisitPersonPage()
#    编码常见错误 UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters 
#********************************************************************************

def VisitPersonPage(user_id):

  try:
    global infofile
    print u'准备访问个人网站.....'
    #原创内容 http://weibo.cn/guangxianliuyan?filter=1&page=2
    driver.get("http://weibo.cn/" + user_id)

    #**************************************************************************
    # No.1 直接获取 用户昵称 微博数 关注数 粉丝数
    #   str_name.text是unicode编码类型
    #**************************************************************************

    #用户id
    print u'个人详细信息'
    print '**********************************************'
    print u'用户id: ' + user_id

    #昵称
    str_name = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='ut']")
    str_t = str_name.text.split(" ")
    num_name = str_t[0]   #空格分隔 获取第一个值 "Eastmount 详细资料 设置 新手区"
    print u'昵称: ' + num_name 

    #微博数 除个人主页 它默认直接显示微博数 无超链接
    #Error: 'unicode' object is not callable
    #一般是把字符串当做函数使用了 str定义成字符串 而str()函数再次使用时报错
    str_wb = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='tip2']") 
    pattern = r"\d+\.?\d*"  #正则提取"微博[0]" 但r"(\[.*?\])"总含[] 
    guid = re.findall(pattern, str_wb.text, re.S|re.M)
    print str_wb.text    #微博[294] 关注[351] 粉丝[294] 分组[1] @他的
    for value in guid:
      num_wb = int(value)
      break
    print u'微博数: ' + str(num_wb)

    #关注数
    str_gz = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='tip2']/a[1]")
    guid = re.findall(pattern, str_gz.text, re.M)
    num_gz = int(guid[0])
    print u'关注数: ' + str(num_gz)

    #粉丝数
    str_fs = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='tip2']/a[2]")
    guid = re.findall(pattern, str_fs.text, re.M)
    num_fs = int(guid[0])
    print u'粉丝数: ' + str(num_fs)
    

    #***************************************************************************
    # No.2 文件操作写入信息
    #***************************************************************************

    infofile.write('=====================================================================\r\n')
    infofile.write(u'用户: ' + user_id + '\r\n')
    infofile.write(u'昵称: ' + num_name + '\r\n')
    infofile.write(u'微博数: ' + str(num_wb) + '\r\n')
    infofile.write(u'关注数: ' + str(num_gz) + '\r\n')
    infofile.write(u'粉丝数: ' + str(num_fs) + '\r\n')
    infofile.write(u'微博内容: ' + '\r\n\r\n')
    
    
    #***************************************************************************
    # No.3 获取微博内容
    # http://weibo.cn/guangxianliuyan?filter=0&page=1
    # 其中filter=0表示全部 =1表示原创
    #***************************************************************************

    print '\n'
    print u'获取微博内容信息'
    num = 1
    while num <= 5:
      url_wb = "http://weibo.cn/" + user_id + "?filter=0&page=" + str(num)
      print url_wb
      driver.get(url_wb)
      #info = driver.find_element_by_xpath("//div[@id='M_DiKNB0gSk']/")
      info = driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='c']")
      for value in info:
        print value.text
        info = value.text

        #跳过最后一行数据为class=c
        #Error: 'NoneType' object has no attribute 'groups'
        if u'设置:皮肤.图片' not in info:
          if info.startswith(u'转发'):
            print u'转发微博'
            infofile.write(u'转发微博\r\n')
          else:
            print u'原创微博'
            infofile.write(u'原创微博\r\n')
            
          #获取最后一个点赞数 因为转发是后有个点赞数
          str1 = info.split(u" 赞")[-1]
          if str1: 
            val1 = re.match(r'\[(.*?)\]', str1).groups()[0]
            print u'点赞数: ' + val1
            infofile.write(u'点赞数: ' + str(val1) + '\r\n')

          str2 = info.split(u" 转发")[-1]
          if str2: 
            val2 = re.match(r'\[(.*?)\]', str2).groups()[0]
            print u'转发数: ' + val2
            infofile.write(u'转发数: ' + str(val2) + '\r\n')

          str3 = info.split(u" 评论")[-1]
          if str3:
            val3 = re.match(r'\[(.*?)\]', str3).groups()[0]
            print u'评论数: ' + val3
            infofile.write(u'评论数: ' + str(val3) + '\r\n')

          str4 = info.split(u" 收藏 ")[-1]
          flag = str4.find(u"来自")
          print u'时间: ' + str4[:flag]
          infofile.write(u'时间: ' + str4[:flag] + '\r\n')

          print u'微博内容:'
          print info[:info.rindex(u" 赞")] #后去最后一个赞位置
          infofile.write(info[:info.rindex(u" 赞")] + '\r\n')
          infofile.write('\r\n')
          print '\n'
        else:
          print u'跳过', info, '\n'
          break
      else:
        print u'next page...\n'
        infofile.write('\r\n\r\n')
      num += 1
      print '\n\n'
    print '**********************************************'
    
    
  except Exception,e:   
    print "Error: ",e
  finally:  
    print u'VisitPersonPage!\n\n'
    print '**********************************************\n'
    

#*******************************************************************************
#                程序入口 预先调用
#*******************************************************************************
  
if __name__ == '__main__':

  #定义变量
  username = '1520161***'       #输入你的用户名
  password = '**********'        #输入你的密码
  user_id = 'guangxianliuyan'     #用户id url+id访问个人 


  #操作函数
  LoginWeibo(username, password)   #登陆微博

  #driver.add_cookie({'name':'name', 'value':'_T_WM'})
  #driver.add_cookie({'name':'value', 'value':'c86fbdcd26505c256a1504b9273df8ba'})

  #注意
  #因为sina微博增加了验证码,但是你用Firefox登陆一次输入验证码,再调用该程序即可,因为Cookies已经保证
  #会直接跳转到明星微博那部分,即: http://weibo.cn/guangxianliuyan
  

  #在if __name__ == '__main__':引用全局变量不需要定义 global inforead 省略即可
  print 'Read file:'
  user_id = inforead.readline()
  while user_id!="":
    user_id = user_id.rstrip('\r\n')
    VisitPersonPage(user_id)     #访问个人页面
    user_id = inforead.readline()
    #break
  
  infofile.close()
  inforead.close()
  
  
PS:发现CSDN编辑器的BUG,只要包含( [python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息) 如:r'\[(.*?)\]'就会自动换行 (⊙o⊙)


登录页面
首先,为什么需要登录呢?
因为新浪微博很多数据如果不登录是不能获取或访问的,如微博的粉丝列表、个人详细信息、微博下一页等等,当你点击这些超链接时就会自动跳转到登录界面,这是开发者对其进行的保护措施。同时,各个公司都会提供API接口让开发者进行操作,但此处我是使用Selenium模拟浏览器操作进行爬取的。


[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息

其中登录如上图所示,函数LoginWeibo(username, password) 实现,它会自动打开浏览器并输入用户名和密码。在登录过程中由于会涉及到验证码,所以我采用暂停20秒,当用户手动输入验证码并且时间到后会自动点击按钮登录。核心代码如下:
driver.get("http://login.weibo.cn/login/")
elem_user = driver.find_element_by_name("mobile")
elem_user.send_keys(username) #用户名
elem_pwd = driver.find_element_by_xpath("/html/body/div[2]/form/div/input[2]")
elem_pwd.send_keys(password) #密码
elem_sub = driver.find_element_by_name("submit")
elem_sub.click() #点击登陆


如果你登陆过程中Python报错:
WebDriverException: Message: "Can't load the profile. Profile Dir:
猜测是Firefox版本问题,升级后出现的该问题,建议下载相对较老的版本,总体感觉只要Selenium、Python、Firefox版本一致就不会报错,可从下面链接中安装该版本Firefox。
下载地址:http://download.csdn.net/detail/mengh2016/7752097

那么,登录成功后,为什么就能访问或跳转到不同的页面呢?
因为登录成功后会保存Cookies或Session信息,此时用户就可以任意跳转访问了,否则会重新跳转会登录界面。这里使用Selenium的driver.get(url)实现跳转。


获取个人信息
首先很多网站设计都是 URL+用户ID 访问个人网站,如柳岩:http://weibo.cn/guangxianliuyan
故定义一个TXT文件列表包含,所有用户ID信息,依次通过读取文件爬取其微博信息:
user_id = inforead.readline()
while user_id!="":
user_id = user_id.rstrip('\r\n')
VisitPersonPage(user_id) #访问个人页面
user_id = inforead.readline()


其中用户ID列表在SinaWeibo_List.txt 中,如下所示:(明星)
guangxianliuyan
zhangjiani
1862829871
zmqd
houzimi
3125046087
gezhaoen
1877716733
ailleenmmm
linshenblog
superleoisme
2638613703
duiersky
ws95
wuwei1003673996
wuxin
1413971423
xiena
yangxinyu888
zhangyangguoer0418
liuyifeiofficial

通过分析HTML源码,获取节点位置,通过Selenium函数定义位置获取信息,然后再通过正则表达式或字符串处理获取想要的值。如获取昵称:
str_name = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='ut']")
#空格分隔 获取第一个值 "Eastmount 详细资料 设置 新手区"
str_t = str_name.text.split(" ")
num_name = str_t[0]
print u'昵称: ' + num_name

再如括号之间数字内容:
#微博[294] 关注[351] 粉丝[294] 分组[1] @他的
str_gz = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='tip2']/a[1]")
guid = re.findall(pattern, str_gz.text, re.M)
num_gz = int(guid[0])
print u'关注数: ' + str(num_gz)

[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息


资料URL:http://weibo.cn/1644461042/info
关注URL:http://weibo.cn/1644461042/follow
粉丝URL:http://weibo.cn/1644461042/fans
但是手机端只能显示20页粉丝列表和关注列表。

点击"资料"可以获取个人详细信息、点击"关注[516]"可以获取关注列表,如果需要建立不同用户之间的关注网,个人建议通过关注表而不是粉丝表,因为关注表覆盖明星更大,而粉丝太多,构建的图太稀疏。个人信息如下图所示:

[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息

获取微博
微博URL:http://weibo.cn/guangxianliuyan?filter=0&page=1
通过分析如下URL链接,可以发现Page=n 表示访问第n页微博,从而实现跳转。filter=1表示原创,可以分析它对应的开头几个类型。再通过函数获取内容:
info = driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='c']")

然后如果发布的微博以"转发了..."开头表示转发的微博,否则为原创微博,代码:
info.startswith(u'转发')

同时获取微博点赞数、转发数、时间等,其中因为转发会包括点赞数,故获取最后一个"赞[xxx]",然后通过正则表达式i获取括号之间内容。

str1 = info.split(u" 赞")[-1]
if str1:
val1 = re.match([python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息, str1).groups()[0]
print u'点赞数: ' + val1
infofile.write(u'点赞数: ' + str(val1) + '\r\n')


微博都是以class='c'节点,故获取是有这类值,再进行字符串处理即可。

[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息

PS:最后希望文章对你有所帮助!其实方法很简单,希望你能理解这种思想,如何分析HTML源码及DOM树结构,然后动态获取自己需要的信息。
(By:Eastmount 2016-02-23 深夜5点半 http://blog.csdn.net/eastmount/ )